Program hakkında gelişmeleri ve davetleri kaçırmamak için eposta adresinizi bırakın, sizi haberdar edeceğiz.
Gençhab
Gençhab; ülkemizde öğrenim gören farklı alanlardaki üniversite öğrencilerini, Teknoparklar, Teknokentler, TEKMER, ARGE ve TASARIM Merkezleri ile özel kuruluşların (Kolektif House, Workinton vb.) STARTUP merkezlerine, programlarına ve teknoloji geliştirmeye yönelik tüm platformlardaki proje yarışmalarına hazırlayan, “Yapay Zekâ Girişimciliği“ temalı bir ön kuluçka programıdır.
Gençler gelmekte olanın farkında
Genç Ofisler, GSB Yurtları,
Gençlik Merkezleri, Ön kuluçkalar
Projemizin her aşamasında kamu kurumlarımız, gönüllülerimiz, sivil toplum önderleri ve sosyal girişimcilerimizle ve elbette sponsor ve destekçilerimizle birlikte yol alacağız.
İlerleyen aşamalarda, projelerin sürdürülebilirliğini sağlamak amacıyla TÜBİTAK, KOSGEB, HALK BANK gibi kurum ve kuruluşlarla iş birliği yapılmaktadır.
TensorFlow: Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenmesi kütüphanesi olarak, geliştiricilerin ve araştırmacıların karmaşık yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak sağlanmaktadır.
Scikit-Learn: Python tabanlı bir makine öğrenmesi kütüphanesi olarak, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme algoritmaları sunmakta ve veri madenciliği uygulamaları için yaygın olarak kullanılmaktadır.
GPT (Generative Pre-trained Transformer): OpenAI tarafından geliştirilen güçlü bir dil işleme modeli olarak, metin oluşturma, dil anlama ve soru-cevap sistemleri gibi birçok NLP görevinde kullanılmaktadır.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Google tarafından geliştirilmiş bir dil anlama modeli olarak, metin sınıflandırma ve detaylı bağlam analizi gibi görevlerde oldukça etkili olmaktadır.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library): Görüntü ve video işleme için açık kaynak bir kütüphane. Yüz tanıma, nesne algılama ve görüntü analizi gibi birçok uygulamada yaygın olarak kullanılır.
YOLO (You Only Look Once): Gerçek zamanlı nesne tanıma için kullanılan bir algoritma. Hızlı ve etkili tanıma yapısıyla özellikle güvenlik ve otomobil endüstrisinde popülerdir.
Xing chu quantum: İnsan aurası örneğinde, frekans ve rezonans temelli duygusal zeka geliştirme programı olarak tasarlanmıştır.
Bodyverse: Yeni nesil etkileşimli öğrenme modeli olarak, 6. his benzeri bir boyut ötesi motor çalışması sunmaktadır. Geoffrey Hinton, bu proje ile robotlara ruh kazandırmaya çalışmaktadır.
IBM Watson IoT: IoT uygulamaları için analitik ve YZ desteği sunan bulut tabanlı bir platform olarak, cihaz verilerini analiz ederek akıllı kararlar almayı kolaylaştırmaktadır.
Azure IoT Hub: Microsoft’un IoT uygulamaları için entegre bir platformu olarak, cihazların bağlantısını ve yönetimini sağlamakta ve .NET ile Python gibi dillerle uyumlu çalışmaktadır.
Keras: Yüksek seviyeli bir sinir ağı API’si olarak, TensorFlow ve diğer kütüphaneler üzerinde çalışarak derin öğrenme modellerinin hızla oluşturulmasını sağlamaktadır.
PyTorch: Facebook tarafından geliştirilmiş bir derin öğrenme kütüphanesi olarak, araştırmalarda ve endüstri uygulamalarında sıkça tercih edilmekte olup, dinamik yapısı sayesinde daha esnek bir çalışma sunmaktadır.
0
%
Dünya genelinde firma & kuruluşların yaklaşık %35’i yapay zeka entegrasyonlarına yöneliyor.
McKinsey & Company “The State of AI in 2021”
$
0
mil
2022 itibarıyla yapay zeka çalışmalarına küresel olarak 328 milyar dolar harcandı.
IDC (International Data Corporation) “Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker”
Gençhab; ülkemizde öğrenim gören farklı alanlardaki üniversite öğrencilerini, Teknoparklar, Teknokentler, TEKMER, ARGE ve TASARIM Merkezleri ile özel kuruluşların (Kolektif House, Workinton vb.) STARTUP merkezlerine, programlarına ve teknoloji geliştirmeye yönelik tüm platformlardaki proje yarışmalarına hazırlayan, “Yapay Zekâ Girişimciliği” temalı bir ön kuluçka programıdır.
Dijital dönüşüm ve endüstriyel teknolojik yenilikler hız kesmeden devam etmektedir. Günümüzde, tüm gelişim ve dönüşüm süreçlerinin yapay zekâ katkısıyla yeni bir boyuta ulaşacağı artık kesinleşmiştir.
Sanayi ve internet devrimlerinde yeterince etkili bir rol üstlenemeyen ülkemizin, dünyayı yeniden şekillendirecek yapay zekâ tabanlı dönüşümde öncü konuma gelmesi, ancak eğitimli ve girişimci gençlerin doğru projelere katkı sağlamasıyla mümkün görünmektedir.
Endüstriden başlayarak tüm üretim ve yönetim süreçlerini yeniden yapılandıracak olan yapay zekâ destekli projeler geliştirmek amacıyla, farklı disiplinlerden öğrencileri ön kuluçka programlarımızda bir araya getireceğiz. Böylece daha fazla gencin kendisini keşfetmesini ve potansiyelini ortaya çıkarmasını sağlamayı hedefliyoruz.
Projemizin merkez üssünü, üniversitelerimizde bulunan genç ofisler oluşturmaktadır. Yurtlarımızda başlatılacak bilgilendirme faaliyetleriyle başvuru kalitesini artırmayı ve ilk ekiplerin yurtlarımızda oluşturulmasını sağlamayı amaçlıyoruz.
Takım liderliği, proje yönetimi, yapay zekâ genel kültürü ve ortak üretim konularındaki temel dersleri yurtlarımızda sunacağız. Katılımcılarımızın bireysel gelişimlerini de yurt programlarımız kapsamında destekleyeceğiz.
Takım toplantıları ve prototip üretim süreçlerini Genç Ofislerde gerçekleştireceğiz. Üniversite dışındaki etkinlikler ve üretim süreçlerinde, Gençlik Merkezlerinden ve özel şirketlerin ön kuluçka merkezlerinden faydalanacağız. Startup yolculuğunu ise iş birliği yaptığımız şirketlerle birlikte tasarlayacağız. Her aşamada sivil toplumdan destek alacağız.